автореферат диссертации по филологии, специальность ВАК РФ 10.02.21 диссертация на тему: Лингвистическая специфика политического дискурса
Полный текст автореферата диссертации по теме "Лингвистическая специфика политического дискурса"
На правах рукописи
Забело Татьяна Вячеславовна
ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ СПЕЦИФИКА ПОЛИТИЧЕСКОГО ДИСКУРСА
Специальность 10.02.21 - Прикладная и математическая лингвистика
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук
Работа выполнена на кафедре прикладной и экспериментальной лингвистики факультета гуманитарных и прикладных наук Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный лингвистический университет».
Научный руководитель: доктор филологических наук, доцент
Хитина Марина Викторовна
Официальные оппоненты: доктор филологических наук, профессор
Максименко Ольга Ивановна
кандидат филологических наук, доцент Добрякова Мария Викторовна
Ведущая организация: МГУ им М.В. Ломоносова
Защита диссертации состоится «<¿¿2 2012 года в
на заседании диссертационного совета Д 212.135.02 при ФГБОУ ВПО МГЛУ (119034, г. Москва, ул. Остоженка, 38).
С диссертацией можно ознакомиться в диссертационном читальном зале библиотеки ФГБОУ ВПО МГЛУ.
» января 2012 года.
диссертационного совета ^С'/и/т^-Н^^' В.С. Страхова
Диссертационная работа посвящена исследованию лингвистических собенностей политического дискурса, представленного на страницах оциальных новостных сетей. Исследуемые новостные материалы освещают ктуальные межгосударственные геополитические военные конфликты.
Выбор темы исследования обусловлен тем, что политические новости во се времена являются наиболее актуальными и востребованными. Независимо от ашей политической активности, они во многом отражают наиболее важные спекты жизни государства и оказывают влияние на каждого его гражданина, ользователи интернета стремятся активно участвовать в обсуждении олитических событий и наиболее удобным местом для этого становятся циальные новостные сети. Рост популярности этих новостных ресурсов аряду со снижением востребованности традиционных СМИ, таких как ечатная пресса, радио и телевидение) объясняется такими преимуществами нтернета как оперативность, мультимедийность и возможность обратной связи.
С лингвистической точки зрения материалы, представленные на таких йтах, можно рассматривать как особую разновидность современного олитического дискурса, который обладает своими специфическими нгвистическими особенностями и характеризуется особыми методами здействия на участников дискурса.
В последние десятилетия особую значимость приобрели события, связанные межгосударственными геополитическими конфликтами, они затрагивают изнь многих государств и именно им отведено особое внимание на страницах циальных новостных сетей.
Актуальность выбранной темы исследования определяется настоятельной 'обходимостью изучения лингвистических особенностей особой разновидности литического дискурса, представленного на страницах социальных новостных тей в связи с повышением роли сетевых новостей в жизни общества, ачительным увеличением числа пользователей сети интернет, быстротой лучения необходимой новостной информации, возможностью обсуждения востей в сети.
Объектом исследования выбран политический дискурс социальных новостных сетей.
Предметом исследования являются лингвистические особенности политического дискурса данного сегмента русскоязычного интернета.
Цель работы состоит в исследовании политического дискурса, представленного на страницах социальных новостных сетей и выявлении его лингвистических особенностей.
Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие задачи:
1) проведение теоретико-аналитического исследования по теории дискурса, методам анализа текста и дискурса, корпусной лингвистики;
2) выбор социальной новостной сети для исследования (на основе данных рейтингов, представленных поисковыми машинами, количестве зарегистрированных пользователей и ежедневных посетителей, удобства использования и полноты представления новостей);
3) подбор специального экспериментального материала (формирование корпуса письменных текстов новостей), обработка, систематизация, классификация новостных текстов, их представление в виде базы данных;
4) выявление лингвистических особенностей новостей разных содержательных типов, выделение категорий контент-анализа, анализ их репрезентантов.
Материалом для исследования послужили новостные статьи из политического раздела социальной новостной сети Newsland, опубликованные за июнь 2011 года. Тексты и выходные данные новостей представлены в виде базы данных (всего отобрано 823 текста).
Методологической базой исследования являются основные положения теории политического дискурса (Т.А. Van Dijk, Н.Д. Арутюнова, А.Н. Баранов, В.З. Демьянков, Е.И. Шейгал), труды по корпусной лингвистике (А.Н. Баранов, Р.К. Потапова, В.В. Рыков, У.Н. Фрэнсис, H.H. Леонтьева), работы по контент-анализу (H.D. Lasswell, В. Berelson, O.R. Holsti, К. Krippendorf, С. Тичер,
. Мейер, Р. Водак, Е. Ветер., А.Н. Баранов) и геополитическим конфликтам А. Дугин, В.П. Чернов, Д.П. Зеркин, С.Г. Киселев).
Научная новизна диссертации обусловлена следующим:
— впервые исследуются материалы социальных новостных сетей как собая разновидность политического дискурса;
— впервые проводится лингвистический анализ новостных материалов, тносящихся к сфере межгосударственных геополитических конфликтов;
— впервые выявляется совокупность лингвистических особенностей, арактерная для данного вида политического дискурса.
Теоретическая значимость работы заключается в том, что она вносит клад в развитие теории политического дискурса (характеристика особого вида олитического дискурса в рунете); в развитие лингвистической теории СМИ нализ социальных новостных сетей), в области фундаментального и рикладного речеведения, современной теории конфликта. Обобщаются и ллюстрируются особенности новостных социальных сетей.
Практическая ценность проведенного исследования состоит в том, что атериалы, положения и выводы могут использоваться в сфере преподавания ля занятий по политическому дискурсу, лингвистической теории СМИ, нтернет-журналистике), а также в области корпусной лингвистики.
Достоверность полученных результатов обеспечивается достаточным ъемом исследуемого материала, в качестве которого выступают новостные атьи, отобранные со страниц социальной новостной сети Ке\¥з1апс1, общим ъемом 1686 страниц (3 679 843 знака), а также использованием метода нтент-анализа.
Основные положения, выносимые на защиту:
1. Политические новости, размещенные на страницах социальной новостной сети №\УБ1апс1, представляют собой особую разновидность политического дискурса.
2. Межгосударственные геополитические военные конфликты занимают значительную часть современного пространства новостей.
3. Система категорий контент-анализа позволяет выделить новости данной проблематики из общей массы новостных материалов.
4. Новостные материалы, относящиеся к сфере межгосударственных геополитичеких конфликтов, можно разделить на разные «содержательные типы» (термин A.B. Олянича). Лингвистические особенности экспериментального материала можно выявить на основе контент-анализа.
Апробация диссертации. Основные положения работы изложены в трех статьях, опубликованных в Вестниках МГЛУ, серия «Языкознание», а также в тезисах международной научной конференции «Дискурс как социальная деятельность: приоритеты и перспективы», проходившей в Москве 17-18 ноября 2011. Предварительная экспертиза диссертации была проведена на заседании кафедры прикладной и экспериментальной лингвистики Института прикладной и экспериментальной лингвистики факультета Гуманитарных и прикладных наук ФГБОУ ВПО «МГЛУ».
Работа состоит из введения, 6 глав, заключения, 4 приложений и списка литературы в количестве 118 наименований.
Во введении обосновывается актуальность исследования; определяется объект, предмет, материал и методы исследования; обозначается цель и задачи; раскрывается научная новизна работы, ее теоретическая и практическая значимость; формулируются положения, выносимые на защиту, приводятся сведения об апробации работы.
Понятие «дискурс» является междисциплинарным и широко используется в лингвистической науке, особую разновидность представляет политический дискурс.
В первой главе «Политический дискурс как один из видов дискурса» дается его определение, приводятся разновидности, рассматриваются основные функции. Политический дискурс трактуется в узком и широком смыслах.
пределения политического дискурса в узком смысле придерживается, в астности, Т.А. ван Дейк, который определяет его как класс жанров, граниченный политической сферой. Т. А. ван Дейк включает в сферу олитического дискурса правительственные обсуждения, парламентские дебаты, артийные программы, речи политиков [Van Dijk 1998].
В широком смысле под политическим дискурсом понимают «любые ечевые образования, субъект, адресат или содержание которых относится к фере политики» [Шейгал 2004: 15]. В данной работе используется определение искурса в широком смысле. В связи с этим в качестве политического дискурса ассматриваются новости, освещающие какие-либо события из политической изни государств или всего мира.
Поскольку на страницах новостных социальных сетей представлены реимущественно тексты в письменной форме (аудио- видео- и фотоматериалы оставляют незначительную часть), исследуется только письменная форма олитического дискурса.
Особое внимание в этой главе уделяется признакам и функциям олитического дискурса, а также его роли в формировании общественного нения. Согласно Е.И. Шейгал, политический язык - «это язык, применяемый в анипулятивных целях» [Шейгал 2004: 21]. При этом очень важна роль фактора асс-медиа и опосредованность политического дискурса средствами массовой нформации. СМИ являются важнейшим участником политической оммуникации, благодаря СМИ граждане выступают в роли свидетелей олитических событий, причем подвергаются такому аналитическому прессингу, о интерпретация событий нередко приобретает большую значимость, чем само бытие.
В качестве главных признаков политического дискурса выделяются еночность, агрессивность, полемичность [Демьянков 2002]. Отметим, что лью политического дискурса является не описание, а убеждение, побуждение действию.
Во второй главе «Геополитика и международные конфликты» приводится определение геополитики как науки о контроле над пространством, описываются ее основные законы, анализируется их проявление в политике стран мира. Принято считать, что государствами движут так называемые национальные интересы (потребность в безопасности, контроле и использовании природных ресурсов, сохранении культурной целостности и национальной специфики). Естественными ограничителями национально-государственных интересов выступают ограниченность ресурсов и национальные интересы других стран [Буртовая 2002]. При столкновении интересов разных стран можно говорить о возникновении конфликта — борьбе за ценности и притязания на определенный статус, власть и ресурсы [Coser 1956: 8]. В последние годы наблюдается значительное обострение международных геополитических конфликтов, или так называемых конфликтов-«воронок» [Чернов 2003]. П.В.Чернов определяет их как многосторонние и плохо управляемые конфликты, характерной чертой которых является уверенность всех стран-участников в том, что они эффективно контролируют течение конфликта, при этом конфликты-«воронки» постоянно расширяются и втягивают все новые массы людей.
В третьей главе «Корпусная лингвистика и базы данных» дается краткая характеристика корпусной лингвистики, и описываются современные базы данных (БД). Любое лингвистическое исследование опирается на анализ языкового материала, и чем больше материал, тем выше достоверность выводов. Новые информационные технологии и технические средства значительно облегчают сбор языковых данных. БД являются удобным способом представления материала, позволяющим систематизировать большой объем данных и дающим возможность подготовить необходимую выборку.
Для данного исследования была разработана база данных реляционного типа на основе MS Excel. Объектами базы данных являются новостные статьи по политической тематике, для них указываются следующие атрибуты:
■ тэги (указанные на сайте),
■ адрес на сайте-первоисточнике,
БД позволяет производить поиск новостных статей по выбранным трибутам. Текст всех новостных материалов представлен в формате текстового айла (Word файл), который связан с БД посредством ссылок.
В четвертой главе «Контент-анализ» описывается метод контент-анализа, стория его развития, виды, единицы и процедура проведения анализа, а также итерии оценки качества.
Данный метод исследования разработал Г. Лассвэлл на основе анализа екстов политической пропаганды. Таким образом, первой сферой спользования контент-анализа явился именно политический дискурс [Lasswell 946]. Главными отличительными чертами контент-анализа являются истематичность, объективность и квантитативный характер [Berelson 1952: 22].
Метод конент-анализа давно и успешно применяется для исследования атериалов средств массовой информации, в частности, их влияния на бщественное мнение. В США, например, на основе данного метода нализировалась тематика газетных статей. Во время Второй мировой войны онтент-анализ активно применялся в оборонной политике. Так, эксперты ондонского радио проводили методом контент-анализа мониторинг текстов ацистской пропаганды в СМИ, что позволило им предсказать некоторые обытия и действия противника [Потапова, Потапов 2004].
Суть и основной инструмент любого контент-анализа - это система атегорий. Каждая единица анализа должна быть закодирована - т.е. закреплена
одной или несколькими категориями. Приведем примеры некоторых атегорий и их репрезентантов, которые применялись исследователями при роведении контент-анализа:
- категория «СВОЙ-ЧУЖОЙ», ее репрезентанты: мой, наш, мы, я, привычный, знакомый, близкий уя. их, его, ее, он, она, оно, непривычный, дальний, незнакомый [Баранов 2001];
- категория «ВЛАСТЬ», репрезентанты: государственный, правительство, властные полномочия, дума, исполнительная, начальство [Аверьянов 2007];
- Категория «ОТРИЦАНИЕ», репрезентанты: отрицательные частицы не, ни, слова со значением отрицания никогда, отказывать, отклонять.
Основываясь на классификации, предложенной П.Б. Паршиным [Паршин 2006], в данном исследовании выделяются следующие категории контент-анализа:
о Понятийно-тематические категории (понятия, темы, проблемы, интересующие исследователя)
о Структурные категории (встречаемость в тексте определенных синтаксических конструкций)
о Категории, представляющие результаты концептуальных операций и «поэтические» категории (фигуры речи и тропы)
— аллитерации и т.д.
Применение метода контент-анализа позволяет:
1) распределить все статьи на группы в соответствии с выбранными категориями;
2) оценить представленность каждой категории в общем массиве новостных екстов;
3) провести контент-анализ выборки статей, например, с точки зрения редставленности категорий.
Пятая глава «Социальные сети» посвящена особо популярному на егодняшний день виду интернет-сайтов. Социальная сеть в интернете пределяется как интерактивный многопользовательский веб-сайт, контент оторого наполняется самими участниками сети. Сайт представляет собой втоматизированную социальную среду, позволяющую общаться группе юльзователей, объединенных общими интересами.
В данной работе исследуется одна из разновидностей социальных сетей -овостные. Именно новости в данных сетях являются основой взаимоотношений ежду пользователями. В качестве отличительных особенностей данных сетей ожно отметить следующее:
1. Добавление материалов происходит в ручном режиме, в результате чего в еть попадают только те публикации, которые показались интересными кому-ибо из ее участников.
2. Актуальность размещенных в сети новостей не зависит от мнения едакторов или модераторов, а определяется самими пользователями. Новостные топы» формируются путем голосования («за» или «против» новостных атериалов).
3. Пользователи социальных новостных сетей имеют возможность не олько ознакомиться с последними событиями, но и обсудить их с другими
астниками. Причем обсуждения наиболее актуальных публикаций зачастую ревращаются в настоящие интеллектуальные баталии, к которым отдельные ользователи имеют возможность подключать своих «друзей» и/или даже целые ообщества единомышленников.
В шестой главе «Исследование социальной новостной сети Ысл^апс!» редставлен анализ лингвистических особенностей сети №>У81апс1. Первый этап аботы заключается в отборе материала (для анализа выбираются наиболее
популярные новостные материалы по политической тематике). Преимущество использования материалов новостной социальной сети заключается в том, что новость попадает в число самых популярных после прохождения нескольких этапов отбора (сначала пользователи вручную выбирают наиболее значимые, по их мнению, материалы с многочисленных интернет-сайтов, затем размещают их в новостной социальной сети; после этого остальные участники просматривают новость, голосуют, комментируют, повышая ее популярность). Таким образом получается выборка, сделанная сотнями или даже тысячами пользователей по темам, наиболее актуальным в данный период времени.
В ходе исследования для подбора материала было рассмотрено несколько популярных сайтов: Русский \VikiLeaks, СМИ2 и Ке\уз1апс1. Наиболее подходящим для целей данного исследования оказался сайт №\У81апс1, поскольку основную часть публикуемых в этой социальной сети статей составляют аналитические материалы общественно-политической тематики, а также новостные заметки, посвященные главным событиям дня. В отличие от русского \\ШаЬеакз, он практически не содержит переводных статей. Кроме того, он позволяет видеть количество просмотров и «одобрений» новости, а также комментарии пользователей. В отличие от СМИ2, сайт Newsland не перегружен дополнительными интерактивными возможностями (лекционные залы, онлайн-конференции, участие в конкурсах или в различных сообществах), которые бы отвлекали пользователей от собственно собирания и обсуждения новостей.
В ходе второго этапа была создана база данных, которая содержит новости из рубрики «политика» (опубликованные на сайте №\уз1пас1 в июне 2011 года и набравшие не менее 1000 просмотров). В итоге была получена подборка из 823 новостей.
Третий этап предполагал выбор категорий контент-анализа для дальнейшего исследования. Среди них:
1. Категория «межгосударственные вопросы»
К категории «межгосударственные вопросы» отнесены все статьи, интервью, аналитические материалы, затрагивающие интересы двух и более
государств, в том числе все события и происшествия, имевшие место на герритории двух и более государств.
Из 823 новостей к данной категории отнесены 413, т.е. около 50%.
2. Категория «военный конфликт»
Все новости, относящиеся к данной категории, освещают имевшие место ооруженные столкновения между государствами. Из 413 новостей категории [межгосударственные вопросы» к категории «военный конфликт» отнесено 132 овости.
3. Категория «геополитическая тематика»
Все новости данной категории касаются столкновений геополитических Интересов нескольких стран. Их 132 новостей по межгосударственным военным онфликтам к категории «геополитика» отнесено 113.
Таким образом, из 823 новостных статей для лингвистического анализа ыло отобрано 113. Ниже приведена Диаграмма 1, на которой показана [оследовательность выбора материала (межгосударственные новости —> военные онфликты —* геополитические новости).
400 300 200 100 0
I Диаграмма 1. Последовательность сужения выборки материала
Следующим этапом исследования было распределение отобранных ювостей по существующим геополитическим «воронкам». За основу взята лассификация «воронок» мировых геополитических конфликтов, предложенная
всего межгосударственные военные конфликты геополитика
В.П. Черновым [Чернов 2003: 162-205], и адаптирована к данному исследованию. В результате выделено 4 «воронки»:
1. Североафриканская «воронка» (Ливия).
2. Кавказская «воронка» (Северная и Южная Осетия, Ингушетия, Чечня, Россия, Грузия, Армения, Азербайджан, Абхазия, Аджария).
3. Ближневосточная «воронка» (Палестина, Израиль, Сирия).
4. Центральноазиатская «воронка» (Афганистан, Туркменистан, Пакистан, Иран, Омар, Катар, Бахрейн, ОАЭ, Турция, Казахстан, Киргизия, Китай, Индия).
На Диаграмме 2 представлено распределение отобранных новостей по соответствующим «воронкам».
Для данного исследования введем еще одно разделение новостных материалов. На основе классификации, предложенной A.B. Оляничем [Олянич 2007: 50-114], разработано следующее деление новостей на «содержательные типы»:
1) обзор событий (разностороннее освещение течения события);
2) оценки экспертов, аналитика (аналитическая информация о событии от экспертов и официальных лиц);
Ливия Кавказ Ближний Восток Центральная Азия Другие
Диаграмма 2. Распределение новостей по «воронкам»
3) намерения, планы, заявления (сведения официальных лиц о событии, его причинах, результатах и пр.);
4) тематический репортаж (описание положения дел, новости с места событий, полученные от свидетелей, непосредственных участников).
Из базы данных новостных материалов для исследования были выбраны новости четырех различных содержательных типов из двух наиболее значимых в этот период геополитических «воронок»: Ближний Восток и Ливия. Отбирались новости, имеющие наибольшее количество комментариев пользователей. Выборку составили 15 статей, общим объемом 9 857 слов.
Четвертый этап исследования - проведение контент-анализа отобранных статей. На Диаграммах 3, 4 и в Таблице 1 представлены некоторые количественные показатели, полученные в результате статистической обработки данной выборки.
Так, на Диаграмме 3 представлено распределение новостей разных содержательных типов в соответствии со средним количеством слов в статье. Полученные данные показывают, что самое большое количество слов (в среднем) у статей из раздела Тематический репортаж, на втором месте статьи ^раздела Оценки экспертов. 1200,00 ! юоо,оо 800,00 600,00 400,00 200,00 0.00
Намерения, планы, Обзор событий Оценки экспертов Тематический заявления репортаж
I Диаграмма 3. Среднее количество слов в статье
На Диаграмме 4 показано распределение содержательных типов статей с четом среднего числа слов в предложении. Самые длинные (по числу слов)
предложения отмечаются разделе Обзор событий, а самые короткие - в разделе Тематический репортаж.